¿Cómo detectan las compañías eléctricas fraude?
Detectar fraude eléctrico no es fácil, pero hay métodos que las compañías eléctricas pueden usar para detectar estafas. Existen varios métodos diferentes, incluida la detección de cuadrículas inteligentes, la detección de cuadrículas locales antiguas y evitando que se escriba el EEPROM en el chip.
Detectando estafadores
Detectar estafadores es una habilidad que se puede aprender. Si recibe una llamada que parece sospechosa, verifique el número en su factura de servicios públicos e informe la llamada a la empresa.
Los estafadores también pueden llamarlo a casa o por teléfono para amenazar que está a punto de que su energía se apague. Luego le piden que les envíe dinero para evitar que se apaguen. Por lo general, le pedirán que envíe dinero a través de un servicio de transferencia de cable, tarjetas de regalo o tarjetas de débito prepagas. Incluso pueden pedir un número de tarjeta de crédito.
Por lo general, estas estafas se dirigen a hogares de bajos ingresos, individuos mayores y propietarios de pequeñas empresas. Incluso pueden venir a su hogar u oficina para robarle.
Los estafadores a menudo inventan un nombre que suena oficial. Pueden afirmar que está atrasado en su factura, que tiene un virus informático o que alguien en su familia está teniendo una emergencia.
También pueden usar la tecnología para cambiar el número de identificación de llamadas, lo que hace que parezca que es una empresa de servicios públicos real. También pueden enviar un correo electrónico falso o un mensaje de texto. Incluso pueden llamarlo a su cuenta de redes sociales para convencerlo de que pague su factura.
Detectar estafas no siempre es fácil. Pueden formar un número de 800 auténtico y devolver el número de devolución. También pueden afirmar que son de una agencia gubernamental o empresa de servicios públicos.
Afortunadamente, la mayoría de las compañías de servicios públicos tienen líneas de servicio al cliente que puede usar. También puede consultar su factura en línea y pagarla a través de un sitio web seguro. Si no está seguro de la legitimidad de una llamada o correo electrónico, siempre puede presentar una queja ante la división local de protección del consumidor. También puede llamar a su compañía de servicios públicos directamente para verificar la legitimidad de la llamada.
Siempre es una buena idea verificar su factura de servicios públicos para asegurarse de que está en el ciclo de facturación correcto. Si es así, puede pagarlo utilizando su cuenta bancaria, un borrador bancario automático o pagando en un centro de pago autorizado.
Detectar cuadrículas inteligentes
Detectar fraude en redes inteligentes es un tema importante para las compañías eléctricas. Actualmente, el robo de electricidad le cuesta a la industria $ 96 mil millones anuales en todo el mundo. Es una amenaza significativa para la sostenibilidad financiera de los servicios de energía. Implica varias formas de fraude, incluida la inexactitud de la medición, los errores de facturación, los errores de clase de tarifas y el robo de energía.
Los últimos desarrollos en seguridad de la red inteligente abordan estas amenazas. Un enfoque es proporcionar un sistema de fondo que permita la detección automática de anomalías e inicio de acciones. Esta es una solución rentable y de alto rendimiento para la detección de robo de electricidad.
Otro enfoque implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos usan datos de medidores inteligentes para identificar posibles estafadores. Los algoritmos de aprendizaje automático incluyen máquinas de vectores de soporte, bosque aleatorio, árboles de decisión y redes neuronales. Estas técnicas identifican a los consumidores y patrones fraudulentos en el consumo de electricidad.
Otro enfoque implica el uso de una combinación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de detección tradicionales. La metodología utiliza la agrupación jerárquica y la clasificación del árbol de decisión. El método se valida en varios escenarios de robo de potencia. Los resultados del estudio muestran que la metodología propuesta es rentable, se valida con datos reales y ofrece una solución más robusta a la detección de robo de electricidad.
Otro enfoque utiliza una red neuronal artificial para identificar anomalías en el consumo de electricidad. El método utiliza una amplia red neuronal convolucional para analizar características para identificar a los consumidores fraudulentos. Los resultados muestran que los ACP de los consumidores con anomalías son significativamente más altos que los ACP de regiones sin anomalías. Esto muestra que el proceso de detección de robo individual es más robusto que el proceso de detección de robo regional.
Este enfoque también se puede implementar con medidores convencionales. Combina una red neuronal convolucional con una arquitectura de memoria a largo plazo a largo plazo. El modelo CNN-LSTM calcula los valores locales en relación con los puntos de datos faltantes y proporciona información de clasificación.
Un tercer enfoque utiliza la detección basada en la teoría de juegos. El enfoque utiliza una combinación de formular estrategias potenciales y encontrar la solución óptima.
El estudio utiliza datos de consumo de electricidad bidimensional y logra un puntaje AUC de casi 0.8. También fue validado con datos simulados. Este estudio presenta una solución DMDM rentable que proporciona una plataforma de alto rendimiento para la detección de robo de electricidad.
Evitando que se escriba en chip EEPROM
Los chips EEPROM son un tipo de memoria integrada que se utilizan para almacenar pequeñas cantidades de datos. Estos chips se usan comúnmente para almacenar instrucciones programables en periféricos. Una imagen de BIOS generalmente se escribe en el chip EEPROM y se carga en el arranque de las PC. Esta imagen se puede sobrescribir y modificar sin tener que eliminar el chip de la PC.
Además de usar EEPROM, algunos fabricantes también usan FRAM. Fram es una memoria semiconductora que tiene cualidades superiores y se ha utilizado en tarjetas sin contacto. Sin embargo, FRAM ha tenido un éxito limitado, principalmente debido al costo y la dificultad de integrar el semiconductor en un chip.
Si bien EPROM generalmente se usa para almacenar pequeñas cantidades de datos, el marco se usa para almacenar mayores cantidades de datos. FRAM tiene más flexibilidad y densidad que EEPROM, que puede usarse para almacenar mayores cantidades de datos y proporcionar un rendimiento superior. La tecnología EEPROM se ha mejorado para abordar las deficiencias de la tecnología EPROM original.
Los chips de EEPROM son reprogramables, pero no hay garantía de que los datos almacenados en el chip no se borren cuando se reprograma el EEPROM. Sin embargo, los fabricantes garantizan una cantidad limitada de tiempo de retención de datos en el EEPROM.
Para evitar el riesgo de hacer trampa, los fabricantes han diseñado la memoria flash para incluir nuevos mecanismos de protección. Esto protege los datos almacenados en el módulo de memoria Flash de que se borren accidentalmente. Los nuevos mecanismos de protección también actúan como catalizador para que los fabricantes comiencen a usar la memoria flash. Los datos almacenados en la memoria flash pueden ser estáticas, pero se están utilizando nuevas técnicas de software para administrar los flujos de datos.
Los nuevos chips EEPROM incluyen fuentes de alto voltaje en el chip. Esto reduce el costo y simplifica el diseño. Otro beneficio es la capacidad de ejecutar el chip desde un solo suministro. Esto reduce la cantidad de hardware requerida para que funcione el chip.
Los chips EEPROM tienen dos modos de falla principales. El primero se conoce como estado cero y el segundo es una falla de escritura. Estos modos de falla son causados por las células de bits atascadas en un estado programado.
